RDLEは、主に以下の用途で使用されます。 データ分析: RDLEは、データの収集、整理、分析を行うためのツールとして利用されます。特に、ビッグデータの処理に強みがあります。 機械学習: 機械学習モデルのトレーニングや評価に使用され、データからパターンを学習するのに役立ちます。 システム統合: 異なるシステムやプラットフォーム間でのデータの統合を容易にし、情報の一元管理を実現します。 ビジュアライゼーション: データを視覚的に表現することで、洞察を得やすくし、意思決定をサポートします。 これらの用途により、RDLEは企業や研究機関でのデータ駆動型の意思決定を促進する重要なツールとなっています。