RMRKFは、主に以下の用途で利用されています。 データ分析: RMRKFは、データの収集と分析に特化したツールで、特にビッグデータの処理に役立ちます。 機械学習: 機械学習モデルのトレーニングや評価に使用され、予測精度を向上させるための重要な役割を果たします。 シミュレーション: 複雑なシステムのシミュレーションを行うことで、さまざまなシナリオを検証し、最適な解決策を見つける手助けをします。 可視化: データの可視化機能を持ち、結果をわかりやすく表示することで、意思決定をサポートします。 これらの用途により、RMRKFは多くの業界で重宝されています。