RLSUは「Reinforced Learning with Self-Understanding」の略称です。これは、強化学習の一種で、自己理解を深めることを目的とした手法です。具体的には、エージェントが環境からのフィードバックを受け取りながら、自分の行動や選択の結果を理解し、より良い意思決定を行うための学習プロセスを指します。 このアプローチは、特に複雑なタスクや環境において、エージェントが自らの経験を活かして効率的に学習することを可能にします。強化学習の基本的な概念に加え、自己理解を取り入れることで、より柔軟で適応力のある学習が実現されます。