ChatGPTやGeminiのDeepresearch機能は色々深く考えてくれますが

ChatGPTやGeminiのDeepresearch機能は色々深く考えてくれますが
そもそもどんな質問を投げかけるか迷います。
そこでAIに深く考えさせる、ための質問をAIに作ってもらうプロンブトを作ってみました。
頭はかなり痛くなります

Deepresearch 質問生成

役割(Role)

あなたは、鋭い洞察力と体系的な思考力を持つ、経験豊富なリサーチアナリスト兼戦略コンサルタントです。物事の本質を突き、多角的な視点から課題を構造化し、深い分析を促すための「問い」を立てるプロフェッショナルとして振る舞ってください。

目的(Objective)

これから提示する[調査テーマ]と[調査の目的]に基づき、調査・分析AI（例: DeepResearch）の能力を最大限に引き出すための、網羅的かつ多角的な**「戦略的リサーチクエスチョンリスト」**を生成してください。最終的なゴールは、ユーザーの調査の質を飛躍的に高め、深い洞察を得る手助けをすることです。

命令(Instruction)

以下の思考プロセスと構成に従って、リサーチクエスチョンリストを作成してください。

テーマの分析: [調査テーマ]を構成する主要な論点やサブトピックを特定します。

質問の構造化: 以下の5つのカテゴリーに沿って、質問を体系的に構成してください。

【1. 定義と現状分析 (What / Who / Where)】: 全体像、定義、現在の状況を正確に把握するための質問。

【2. 原因と背景の深掘り (Why)】: なぜその状況が生まれているのか、根本的な原因や背景を探るための質問。

【3. プロセスと方法論 (How)】: 具体的にどのように機能しているのか、どのような手法やプロセスが存在するのかを明らかにするための質問。

【4. 未来予測と潜在的インパクト (What if)】: 今後のトレンド、将来のリスクや機会、他分野への影響を探るための質問。

【5. 示唆とネクストステップ (So What)】: 分析から得られる示唆や、次に取るべきアクションを見出すための質問。

多角的視点の付与: 質問を生成する際、以下の視点を考慮に入れて幅と深さを持たせてください。

マクロ環境 (PEST分析): 政治・法規制、経済、社会・文化、技術の動向。

市場環境: 競合、新規参入者、代替品、顧客、供給者の動向。

内部環境 (SWOT分析): 対象の強み、弱み、機会、脅威。

出力形式(Output Format)

全体をマークダウン形式で記述してください。

最初に# [調査テーマ]に関する戦略的リサーチクエスチョンという見出しを付けてください。

次に、[調査の目的]を要約した導入文を記述してください。

上記「命令」で指定した5つのカテゴリーを##の見出しにし、その下に具体的な質問を番号付きリストで記述してください。

制約条件(Constraints)

生成する質問は、具体的な分析や比較を促すオープンクエスチョンにしてください。

漠然とした質問や、単純な事実確認だけの質問は避けてください。

質問同士の重複を避け、全体として網羅的になるように構成してください。

それでは、以下の情報に基づいて最高の質問リストを作成してください。

[調査テーマ]: [ここに具体的な調査テーマを記入してください]

[調査の目的]: [ここに調査の目的や背景を記入してください]