チューンクラスの目的は、主に以下のような点にあります。 データの効率的な処理: チューンクラスは、データを小さな単位（チャンク）に分割することで、処理を効率化し、メモリの使用を最適化します。 情報の整理: チューンクラスを使用することで、情報を整理しやすくなり、特定のデータにアクセスする際の時間を短縮できます。 学習の促進: 特に機械学習やデータ分析の分野では、データをチャンクに分けることで、モデルのトレーニングや評価がスムーズに行えるようになります。 柔軟性の向上: チューンクラスは、異なるデータソースや形式に対応できるため、さまざまなアプリケーションでの利用が可能です。 このように、チューンクラスはデータ処理の効率化や情報整理、学習の促進に寄与する重要な役割を果たしています。