ジーニアサッテの主な用途は以下の通りです。 データ分析: ジーニアサッテは、複雑なデータセットを解析し、洞察を得るために使用されます。特に、ビッグデータの処理に強みを持っています。 機械学習: 機械学習モデルの構築やトレーニングに利用され、予測分析やパターン認識に役立ちます。 ビジュアライゼーション: データを視覚的に表現するためのツールとしても機能し、結果をわかりやすく提示します。 業務プロセスの最適化: 企業の業務プロセスを分析し、効率化を図るための支援を行います。 これらの用途により、ジーニアサッテはさまざまな業界での意思決定をサポートしています。